Comparison of Rain Erosivity Models (Factor R) Using Statistical Analysis
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Evaluation erosivity factor of rain using Geostatistical algorithms (case study: Ilam province, Iran)
Today, soil erosion is considered as one of main subjects of watershed management at national and global levels. Assessment of decreasing risk of soil and it spatial distribution are one of key factors for successful evaluation of soil erosion. The objectives of research were calculation and modeling of rain erosivity factor in Ilam province using data of number of 28 pluviometry stations durin...
متن کاملWind Speed Effects on Rain Erosivity
*Katharina Helming, Center for Agricultural Landscape and Land Use Research (ZALF), Eberswalder Str. 84, D-15374 Muencheberg, Germany. *Corresponding author: [email protected] ABSTRACT The kinetic energy of rainstorms plays a paramount role in surface sealing, runoff, and erosion processes. Typically, the kinetic energy rate is calculated based on terminal velocity of vertically falling raindrop...
متن کاملanalysis of ruin probability for insurance companies using markov chain
در این پایان نامه نشان داده ایم که چگونه می توان مدل ریسک بیمه ای اسپیرر اندرسون را به کمک زنجیره های مارکوف تعریف کرد. سپس به کمک روش های آنالیز ماتریسی احتمال برشکستگی ، میزان مازاد در هنگام برشکستگی و میزان کسری بودجه در زمان وقوع برشکستگی را محاسبه کرده ایم. هدف ما در این پایان نامه بسیار محاسباتی و کاربردی تر از روش های است که در گذشته برای محاسبه این احتمال ارائه شده است. در ابتدا ما نشا...
15 صفحه اولStatistical Analysis of Rain Fade Slope
The fade slope is a stochastic parameter and varies with time. The probability distribution of fade slope can depend on attenuation, on the drop size distribution and therefore on the type of rain, and on the wind velocity perpendicular to the path. Furthermore, if several rain cells and/or different kinds of rain may be present, the fade slope is likely to decrease with path length, and theref...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Anuário do Instituto de Geociências - UFRJ
سال: 2018
ISSN: 0101-9759,1982-3908
DOI: 10.11137/2018_2_133_140